भारत के 3 स्वदेशी AI मॉडल जारी: EKA-1, Dhīr 2B और Dhīr 5B में ऑफलाइन इस्तेमाल पर जोर
भारत के 3 स्वदेशी AI मॉडल जारी
नई दिल्ली, 4 नवंबर: भारत सरकार के IndiaAI Mission ने तीन स्वदेशी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) फाउंडेशन मॉडल—EKA-1, Dhīr 2B और Dhīr 5B—जारी किए हैं। इन मॉडलों को देश में विकसित AI क्षमताओं को बढ़ाने और भारतीय भाषाओं तथा स्थानीय जरूरतों के अनुरूप तकनीक उपलब्ध कराने की पहल के तौर पर पेश किया गया है। घोषणा 3 नवंबर को नई दिल्ली में हुई।
EKA-1: 22 भारतीय भाषाओं और अंग्रेजी पर केंद्रित मॉडल
PIB के मुताबिक, Soket Labs Technology and Research Private Limited का विकसित EKA-1 मॉडल 26.3 अरब पैरामीटर वाला है और इसे लगभग 7.5 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित किया गया है। कंपनी के अनुसार, यह संविधान की आठवीं अनुसूची में शामिल सभी 22 भाषाओं और अंग्रेजी को सपोर्ट करता है। इसे गणित, कोडिंग, रीजनिंग और एजेंट-आधारित उपयोग के लिए तैयार किया गया है।
Dhīr 2B और Dhīr 5B: ऑन-प्रिमाइज़ और ऑफलाइन इस्तेमाल पर जोर
ZenteiQ AiTech Innovations के Dhīr 2B और Dhīr 5B को ओपन-सोर्स बहुभाषी असिस्टेंट के रूप में पेश किया गया है। आधिकारिक जानकारी के अनुसार, ये अंग्रेजी और 10 भारतीय भाषाओं को सपोर्ट करते हैं। इनके संभावित उपयोग में दस्तावेजों पर आधारित जानकारी खोजना, ऑटोमेशन और नागरिक या उद्यम सेवाएं शामिल हैं। इन्हें अपने परिसर के कंप्यूट सिस्टम पर चलाने और सीमित नेटवर्क वाले माहौल में उपयोग के लिए बनाया गया है।
IndiaAI Mission के तहत विकसित हुए मॉडल
दोनों कंपनियां IndiaAI Mission के IndiaAI Innovation Centre के Foundation Models कार्यक्रम के तहत चुनी गई टीमों में शामिल हैं। सरकार ने कहा है कि सब्सिडी वाले राष्ट्रीय AI कंप्यूट संसाधनों और शोध-संबंधी सहायता ने इन मॉडलों के विकास में मदद की। MeitY सचिव एस. कृष्णन ने कहा कि स्वदेशी मॉडल भारत की AI तकनीकी क्षमता और रणनीतिक स्वायत्तता को मजबूत कर सकते हैं।
क्या आम यूजर अभी इन्हें इस्तेमाल कर सकता है?
मॉडल जारी होने का अर्थ यह नहीं है कि हर आम यूजर के लिए सभी सुविधाएं तुरंत उपलब्ध हो गई हैं। वास्तविक उपयोग डिवाइस या सर्वर की क्षमता, मॉडल के वितरण और संबंधित सॉफ्टवेयर सेटअप पर निर्भर करेगा। आधिकारिक घोषणा में स्वतंत्र बेंचमार्क तुलना या हर डिवाइस पर प्रदर्शन के विस्तृत आंकड़े नहीं दिए गए हैं। इसलिए इनके प्रदर्शन को लेकर व्यापक निष्कर्ष निकालने से पहले तकनीकी दस्तावेज और स्वतंत्र परीक्षण देखना जरूरी होगा।